顶刊顶会论文荐读 | 如何更有效地采集信息偶遇事件数据？——CIT日记法改进研究
The following article is from 信息资源管理学报 Author 姜婷婷 等
图源 | pexels
Toward a Description Framework of Information Encountering Experiences: Guidance for Diarists in Story Telling
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https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JD-07-2019-0131/full/html
如何更有效地采集信息偶遇事件数据？——CIT日记法改进研究
在信息爆炸的互联网时代，人们不再只依赖于主动搜索，而是通过个性推荐、朋友圈等渠道被动地获取信息。这种以低参与、低预期为特征的信息获取行为就是信息偶遇，近几年信息偶遇相关研究快速增长。
研究方法的局限性已成为信息偶遇研究发展的瓶颈之一，信息偶遇的固有特征导致其难以在实验室中按需触发，或从日志数据中准确识别。因此已有大多数研究采用访谈、问卷等自我报告方法，其数据质量依赖于记忆水平，会产生回顾性偏差。如何改进研究方法以提高数据采集质量，是信息偶遇继续蓬勃发展的关键所在。
“Journal of Documentation”是图情领域历史最悠久的期刊之一，收录了许多信息行为经典模型和方法论相关研究。2020年发表在该期刊上的论文“Toward a Description Framework of Information Encountering Experiences: Guidance for Diarists in Story Telling”中，作者提出日记法可以缩短时间差以避免回顾性偏差，并构建了信息偶遇事件描述框架，基于该框架设计的CIT日记问卷大大提高了数据采集的效率和质量，可以为后续研究提供指导。
研究目旳
(1) 构建信息偶遇事件描述框架，包括信息偶遇经历的所有阶段，及各阶段组成元素。
(2) 基于信息偶遇事件描述框架设计CIT日记问卷，并通过实证研究检验其有效性。
数据采集
作者整合了过去25年信息偶遇领域发展过程中所使用过的全部术语作为检索词，包括“Information Encountering”“Incidental Information Acquisition”“Serendipity”“Incidental Acquisition of Information”“Opportunistic Acquisition of Information”“Opportunistic Discovery of Information”。筛选条件为：1.采用了自我报告方法采集数据；2.公开了信息偶遇事件原始描述数据；3.英文期刊论文。最后得到18篇符合要求的文献，提取其中340条信息偶遇事件描述作为二手数据（图1）。
图1 二手数据的文献来源
数据分析
作者使用主题分析法对二手数据进行编码和分析（图2），最后得到一个通用信息偶遇描述框架，包含9个主题和31个子主题（图3）。
图2 主题分析的编码过程示例
图3 信息偶遇事件描述框架
作者基于该框架设计了日记问卷（https://www.wjx.cn/jq/42249664.aspx）。设计原则为：1.框架的主题对应问卷的问题；2.框架的子主题对应问题的备选项；3.二手数据中的原始数据对应问卷中的填写提示。最后将该问卷应用于研究“Z世代”网络信息偶遇行为的日记研究，以验证该问卷的效果。
研究结果
信息偶遇事件描述框架
信息偶遇事件描述框架包括9个主题，分别是：“环境”“前景活动”“注意到信息刺激物”“对刺激物作出反应”“检验偶遇信息内容”“与偶遇信息进行交互”“评估偶遇信息的价值”，以及“偶遇前情绪状态”和“偶遇后情绪状态”，每个主题下对应若干子主题，代表每个阶段的可能取值。
CIT日记研究
本研究通过CIT日记问卷，共采集了243位参与者的255个信息偶遇事件。对比以往日记研究，改良后的CIT日记法优势在于：1.数据采集数量大幅增长，且采集成本较低；2.数据采集质量较高，采集了完整的信息偶遇经历，适用于多主题研究；3.改进后的日记法可以独立应用，不再依赖于后续访谈，提高了采集效率（图4）。
图4 信息偶遇日记研究的对比
研究价值
(1) 本研究创新性地利用二手数据构建了信息偶遇描述框架，证明了二手数据的价值；
(2) 通过改良CIT日记问卷，提高了采集数据数量和质量，证明了日记法的有效性，为后续研究提供指导；
(3) 信息偶遇事件描述框架全面梳理了信息偶遇过程及其细节，不仅适用于日记问卷，还适用于访谈提纲的设计。
Citation
Jiang T, Fu S, Song E. Toward a description framework of information encountering experiences: Guidance for diarists in story telling. Journal of Documentation. 2020, 76(4): 807-827. https://doi.org/10.1108/JD-07-2019-0131
作者介绍
姜婷婷，武汉大学信息管理学院教授、博士生导师。毕业于美国匹兹堡大学，获博士学位。现任Information Processing & Management副主编、武汉大学信息资源研究中心信息行为与数据挖掘实验室主任。研究领域包括信息行为（信息搜寻、偶遇、规避行为）、用户心理、数据分析法、信息可视化等，已在IP&M、GIQ、JDOC、JOI、LISR、JIS等国内外高水平期刊和会议论文集上发表论文50余篇，主持国家级、省部级等各类科研项目20余项。
傅诗婷，武汉大学信息管理学院情报学博士研究生，研究方向为信息偶遇、信息行为，于IP&M、JDOC、iConference等国内外高水平期刊和会议论文集上发表论文5篇，参与iConference 2019国际会议并宣读论文，参与国家自科基金项目2项，获2020年国家奖学金。
宋恩梅，武汉大学副教授、硕士生导师，武汉大学信息管理学院期刊中心主任，《图书情报知识》常务副主编。发表论文40余篇，出版专著、教材、译著7部，主持、参与科研项目多项。
制版编辑 | 王阿凤
审核 | 于阿媛
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